決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述
提供者:氣象局
發(fā)布時(shí)間:2009/10/11 12:00
   計(jì)算機(jī)是當(dāng)代發(fā)展最為迅速的科學(xué)技術(shù)之一,其應(yīng)用幾乎已深入到人類活動(dòng)和生活的一切領(lǐng)域,大大提高了社會(huì)生產(chǎn)力,引起了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會(huì)結(jié)構(gòu)和生活方式的深刻變化和變革。計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)具有極大的綜合性質(zhì),與眾多科學(xué)技術(shù)相交叉而反過來又滲入更多的科學(xué)技術(shù),促進(jìn)它們的發(fā)展。計(jì)算機(jī)科學(xué)與其他學(xué)科相交叉產(chǎn)生了許多新學(xué)科,推動(dòng)著科學(xué)技術(shù)向更廣闊的領(lǐng)域發(fā)展。
智能決策支持系統(tǒng)(Intelligent Decision Support Systems,簡(jiǎn)稱IDSS)是決策支持系統(tǒng)(Decision Support Systems,簡(jiǎn)稱DSS)與人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)相結(jié)合的產(chǎn)物,它將人工智能中的知識(shí)表示與處理的思想引入到DSS,其獨(dú)特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途使之一出現(xiàn)就成為決策支持技術(shù)研究的熱點(diǎn)。
智能決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段,應(yīng)用管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論和方法,針對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題,通過提供背景材料、協(xié)助明確問題、修改完善模型、列舉可能方案、進(jìn)行分析比較等方式,為管理者做出正確決策提供幫助的智能型人機(jī)交互信息系統(tǒng)。
實(shí)踐表明,只有當(dāng)決策支持系統(tǒng)具有較豐富的知識(shí)和較強(qiáng)的知識(shí)處理能力時(shí),才能向決策者提供更為有效的決策支持。
考慮到IDSS是在傳統(tǒng)DSS基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,所以這里先介紹有關(guān)決策、決策科學(xué)和決策支持技術(shù)的基本概念。

一、DSS的產(chǎn)生與發(fā)展

1.1       DSS的產(chǎn)生背景
電子數(shù)據(jù)處理EDP(Electronic Data Processing):提高了工作效率,把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。缺點(diǎn):僅局限于具體信息處理,不共享,不考慮整體或部門情況。
管理信息系統(tǒng)MIS(Management Information Systems):整體分析,系統(tǒng)設(shè)計(jì),信息共享,部門協(xié)調(diào)。缺點(diǎn):難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境,對(duì)管理人員的決策幫助十分有限。
決策支持系統(tǒng)DSS(Decision Support Systems):70年代中期Keen和Scott Morton在《管理決策系統(tǒng)》(1971)一書中提出。目標(biāo):對(duì)管理者做決策提供技術(shù)支持。
背景:運(yùn)籌學(xué)模型發(fā)展已經(jīng)比較完善,多目標(biāo)決策分析突破了單一效用理論的框架,計(jì)算機(jī)軟、硬件及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能特別是知識(shí)處理技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫技術(shù)、圖形顯示技術(shù)、各類工具軟件的發(fā)展與完善,構(gòu)成了DSS形成與發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)。

1.2       DSS的發(fā)展
70年代,Scott Morton在《管理決策系統(tǒng)》(1971)一書中首次提出DSS。
Peter G. W. Keen等人編寫了一套叢書,闡明DSS的主要觀點(diǎn),初步構(gòu)造出DSS的基本框架。
1978至1988年,DSS得到迅速發(fā)展,許多實(shí)用系統(tǒng)被開發(fā)出來,投入實(shí)際應(yīng)用,產(chǎn)生明顯效益。
1988至現(xiàn)在,DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展,目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。

1.3       DSS的理論基礎(chǔ)
(1)       信息論
信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個(gè)重要概念。
信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn),把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。
(2)       計(jì)算機(jī)技術(shù)
計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、硬件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、圖形處理技術(shù)、知識(shí)處理技術(shù)等。
(3)       管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)
管理科學(xué)MS(Management Science):面向管理者,研究決策問題,如決策目標(biāo)、決策效能等。
運(yùn)籌學(xué)OR(Operations Research):提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。
(4)       信息經(jīng)濟(jì)學(xué)
在信息時(shí)代,研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價(jià)值問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度,研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少?利潤是多少?即研究信息價(jià)值問題。
(5)       行為科學(xué)
研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過程中的決策行為等,指導(dǎo)DSS的設(shè)計(jì)和開發(fā)。涉及到?jīng)Q策者的心理學(xué)。
(6)       人工智能
將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,它用領(lǐng)域?qū)<业闹R(shí)來選擇和組合模型,完成問題的推理和運(yùn)行,為用戶提供智能的交互式接口。
人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的前沿,近十年取得了驚人的進(jìn)展,呈現(xiàn)了光明的前景。專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識(shí)別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個(gè)研究領(lǐng)域。其中專家系統(tǒng)ES(Expert Systems)研究,取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上千個(gè)專家系統(tǒng),應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計(jì)算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域,并已開始涉足財(cái)務(wù)分析、計(jì)劃管理、工程評(píng)估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。
DSS和ES:處于不同的學(xué)科范疇,有著不同的解決問題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型,ES主要運(yùn)用知識(shí)和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域,一個(gè)是方興未艾,一個(gè)是后起之秀,各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透,將會(huì)把計(jì)算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個(gè)新的高度。
決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營效果和事業(yè)成敗,決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論和方法。例如,知識(shí)的表示和建模,推理、演繹和問題求解及各種搜索技術(shù),再加上功能很強(qiáng)的人工智能語言,都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。

1.4       DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系
(1)       決策與預(yù)測(cè)的關(guān)系
決策:創(chuàng)造未來,基于預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)將來一個(gè)目標(biāo)。
預(yù)測(cè):預(yù)言未來,基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。
例如:災(zāi)害預(yù)測(cè)與防災(zāi)決策、日常預(yù)測(cè)與決策、經(jīng)營預(yù)測(cè)與決策、宏觀預(yù)測(cè)與決策、貫序預(yù)測(cè)與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。
(2)       DSS與MS/OR的關(guān)系
MS:處理結(jié)構(gòu)化問題,運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。
OR:處理結(jié)構(gòu)化問題,研究對(duì)象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對(duì)策論等理論和方法上。
DSS:處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問題。
(3)       DSS與MIS的關(guān)系
MIS:收集、傳遞、存儲(chǔ)、加工處理各種信息,監(jiān)測(cè)運(yùn)營數(shù)據(jù),利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來,用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù),提供全面數(shù)據(jù)和分析報(bào)告。面向管理人員,提供低層次的決策支持。
DSS:面向決策者,提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持,是MIS的高級(jí)階段。
(4)       DSS與ES的關(guān)系
IDSS = DSS + ES
ES:利用知識(shí)和推理機(jī),處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。
DSS:使用數(shù)據(jù)和模型,處理結(jié)構(gòu)化問題,與ES結(jié)合后,可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。

二、DSS的基本概念

2.1       決策過程
決策過程:如圖1所示。
設(shè)計(jì)方案
確定目標(biāo)
評(píng)價(jià)方案
實(shí)施方案
環(huán) 境

圖1  決策過程

決策科學(xué)主要研究:確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)方案、評(píng)價(jià)方案三個(gè)基本階段。這三個(gè)基本階段又分別稱為理解、設(shè)計(jì)、選擇活動(dòng)。

2.2       決策問題的類型
決策問題的類型(按結(jié)構(gòu)化程度分為):結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三種。
結(jié)構(gòu)化程度:對(duì)某一過程的環(huán)境和規(guī)律,能否用明確的語言(數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的,形式的或非形式的,定量的或推理的)給予清晰的描述。
結(jié)構(gòu)化問題:能夠描述清楚的問題。三個(gè)階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。
非結(jié)構(gòu)化問題:不能夠描述清楚,而只能憑直覺或經(jīng)驗(yàn)作出判斷的問題。三個(gè)階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。
半結(jié)構(gòu)化問題:介于兩者之間的問題。一個(gè)或二個(gè)階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。

2.3       決策問題的性質(zhì)和層次
決策問題的層次:辦事員(作業(yè)調(diào)度)、部門負(fù)責(zé)人(運(yùn)籌管理)、頂層負(fù)責(zé)人(戰(zhàn)略規(guī)劃)。
按照決策問題的層次和類型,決策問題可分為9類,如表1所示。

表1   決策問題的類型
作業(yè)調(diào)度運(yùn)籌管理戰(zhàn)略規(guī)劃支持需求
結(jié)構(gòu)化庫存報(bào)表、零件定貨線性規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度新廠位置選擇EDP  MS/OR
半結(jié)構(gòu)化股票管理、貿(mào)易開發(fā)市場(chǎng)、經(jīng)費(fèi)預(yù)算資本獲利分析DSS
非結(jié)構(gòu)化為雜志選擇封面聘用管理人員研究、開發(fā)分析經(jīng)驗(yàn)和直覺



2.4  決策風(fēng)格
按獲取數(shù)據(jù)的方式分:感知型(S)、直覺型(N)。感知型——喜歡與特定問題有關(guān)的硬數(shù)據(jù)。直覺型——喜歡描寫可能性的整體信息。
按處理數(shù)據(jù)的方式分:思考型(T)、感覺型(F)。思考型——喜歡用邏輯或其他規(guī)范化的手段去推理。感覺型——喜歡用個(gè)人的術(shù)語來考慮問題。
組合起來,共有四種類型的決策風(fēng)格:系統(tǒng)型(ST)、思辯型(NT)、司法型(SF)、直觀推斷型(NF)。
系統(tǒng)型(ST):喜歡運(yùn)用量化信息,喜歡運(yùn)用成本效益分析和評(píng)價(jià)的研究作為輔助決策的工具。
思辯型(NT):善于思索未來的可能性,喜歡運(yùn)用帶有靈敏度分析的決策樹作為決策的幫助。
司法型(SF):注意力集中于當(dāng)前的環(huán)境,喜歡運(yùn)用決策小組進(jìn)行決策。
直觀推斷型(NF):十分重視現(xiàn)實(shí)的可能性,喜歡運(yùn)用雙向調(diào)整的方法來達(dá)到?jīng)Q策的目的。

三、     DSS的構(gòu)造與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

DSS的構(gòu)造研究主要解決DSS的組成問題,即組成DSS的部件。
現(xiàn)在,經(jīng)典提法是:DSS = 四庫系統(tǒng) + 對(duì)話系統(tǒng)(人機(jī)界面)
四庫系統(tǒng):數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)。
當(dāng)前,也有人講5庫系統(tǒng)(+文本庫)、6庫系統(tǒng)(+圖形庫)、7庫系統(tǒng)(+語音庫)、8庫系統(tǒng)(工具庫)等。
DSS的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要研究DSS各主要部件的連接關(guān)系。

3.1         人機(jī)界面技術(shù)
主要研究內(nèi)容集中在:
l         可視化圖形界面技術(shù)
l         基于多媒體技術(shù)的界面技術(shù)
l         自然語言界面技術(shù)

3.2          數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng),其基本技術(shù)與一般數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)基本相同。但有自己的特點(diǎn)。
共同點(diǎn):
l         數(shù)據(jù)的獨(dú)立性
l         最小冗余度
l         最大的共享性
l         統(tǒng)一管理與控制
l         適當(dāng)?shù)姆从硶r(shí)間
l         整體性(完整性)
l         可修改性和可擴(kuò)充性
l         安全和保密
l         簡(jiǎn)明性
DSS數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn):
l         面向決策支持過程組織和管理數(shù)據(jù)
l         面向模型、面向模型生成來使用數(shù)據(jù)
l         數(shù)據(jù)描述方式要面向不同的決策者

3.3          模型庫系統(tǒng)
模型——是以某種形式對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的描述,揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律。
模型庫系統(tǒng)——以庫的形式對(duì)模型進(jìn)行組織和管理,包括模型庫及模型庫管理系統(tǒng)。模型庫(Model Base)提供模型的存儲(chǔ)和表示模式,模型庫管理系統(tǒng)提供模型的提取、訪問、更新和合成等操作。

人們認(rèn)識(shí)客觀世界一般有三種方法:
l         邏輯推理法
l         實(shí)驗(yàn)法
l         模型法
模型法是我們認(rèn)識(shí)客觀世界的最得力、最方便、最有效的方法。
注意,并非所有模型都是數(shù)學(xué)模型,并非所有模型都是定量的。例如, 門捷列夫元素周期表。
3.3.1 模型群
解決軟科學(xué)所涉及的問題時(shí),可利用的模型已達(dá)100多個(gè),根據(jù)他們的功能和用途可分為若干模型群。
(1)       預(yù)測(cè)模型群  
l         定性模型:特爾斐法、主觀概率預(yù)測(cè)法、交叉影響巨陣法等
l         定量模型:回歸預(yù)測(cè)、平滑預(yù)測(cè)、馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)等
Ø         回歸預(yù)測(cè):一元回歸、多元線性回歸、非線性回歸等;
Ø         平滑預(yù)測(cè):平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)預(yù)測(cè)法等
(2)       系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型群  
主要用來分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),反映系統(tǒng)各要素之間的主要聯(lián)系和關(guān)聯(lián)作用,從宏觀上和結(jié)構(gòu)上來揭示系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律。
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、層次分析模型、投入產(chǎn)出模型、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型等。
(3)       數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型群:計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、經(jīng)濟(jì)控制論模型等。
(4)       優(yōu)化模型群:線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和最優(yōu)控制等
(5)       不確定模型群:模糊數(shù)學(xué)模型、灰色模型、隨機(jī)模型等
(6)       決策模型群:?jiǎn)文繕?biāo)風(fēng)險(xiǎn)性決策、多目標(biāo)決策,以及一些不確定性決策方法等
(7)       系統(tǒng)綜合模型群:即大系統(tǒng)理論。

3.3.2          模型體系
解決某一特定系統(tǒng)工程問題的一系列模型。(從概念上)
3.3.3          模型庫
模型庫提供模型的存儲(chǔ)和表示模式。
模型的表示形式:
l         模型的程序表示:基于程序的表示方法。
l         模型的數(shù)據(jù)表示:基于數(shù)據(jù)的表示方法。
l         模型的邏輯表示:基于知識(shí)的表示方法。
3.3.4  當(dāng)前研究課題
l         模型的自動(dòng)生成技術(shù)
l         模型管理的人工智能方法
l         模型管理與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合

3.4          方法庫系統(tǒng)
方法庫系統(tǒng)(MBS)綜合了數(shù)據(jù)庫和程序庫。
方法庫——類似于程序庫,包含面向多種應(yīng)用的程序包或功能程序。
方法庫管理系統(tǒng)——對(duì)程序方法提供多種功能操作。
l         具有擴(kuò)充的程序組件
l         可與多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相連接
l         可隨時(shí)加入新的程序組件

3.5          知識(shí)庫系統(tǒng)
3.5. 1  基本概念
數(shù)據(jù)——客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系等的抽象表示。
信息——數(shù)據(jù)所表示的含義(語義),因而說“數(shù)據(jù)是信息的載體”。
知識(shí)——信息之間的結(jié)構(gòu)化關(guān)聯(lián)關(guān)系。
3.5.2          知識(shí)分類
事實(shí)——指人類對(duì)客觀事物屬性的值或狀態(tài)的描述。(不包含任何變量)
規(guī)則——表示因果關(guān)系的知識(shí),分為前提(條件)和結(jié)論兩部分。
規(guī)律——帶有變量的規(guī)則。所以,規(guī)則是規(guī)律的例化。
3.5.3 知識(shí)的屬性
l         真實(shí)性
l         相對(duì)性
l         不完全性
l         模糊性
l         可表示性
3.5.4          推理方法
l         演繹推理:P → Q,由前提到結(jié)論
l         歸納推理:由個(gè)別到一般,“主觀不充分置信推理”
l         聯(lián)想與類比
l         綜合與分析
l         預(yù)測(cè)
l         假設(shè)與驗(yàn)證
從不同的角度還可分為
l         演繹推理、歸納推理、缺省推理
l         確定性推理、不確定性推理
l         單調(diào)推理、非單調(diào)推理
l         啟發(fā)式推理、非啟發(fā)式推理
l         基于知識(shí)的推理、統(tǒng)計(jì)推理、直覺推理
l         正向推理、逆向推理、混合推理、雙向推理  ——  推理控制策略
3.5.5          知識(shí)庫系統(tǒng)
知識(shí)庫——提供知識(shí)的表示和存儲(chǔ)。
知識(shí)庫管理系統(tǒng)——提供對(duì)知識(shí)(規(guī)則)的存儲(chǔ)、檢索、修改、檢查等操作。
推理機(jī)——利用知識(shí)庫中的知識(shí)進(jìn)行推理,對(duì)給定問題進(jìn)行求解,得到結(jié)論。
3.5.6          知識(shí)的表示方法
l         一階謂詞邏輯表示
l         語義網(wǎng)絡(luò)表示
l         產(chǎn)生式規(guī)則
l         知識(shí)的框架表示
l         腳本表示
l         過程表示
l         Petri網(wǎng)表示
l         面向?qū)ο蟊硎?

四、    新一代DSS的研究與發(fā)展

(1)群決策支持系統(tǒng)(GDSS)
支持多人或集體共同決策:利用通信技術(shù)(網(wǎng)絡(luò)、電話會(huì)議、電子信息交換)、計(jì)算機(jī)技術(shù)(多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘)和決策支持技術(shù)(議程設(shè)置、AI與推理技術(shù)、決策模型方法——如決策樹、風(fēng)險(xiǎn)分析、預(yù)測(cè)方法等,結(jié)構(gòu)化群決策方法——如德爾菲法等)相結(jié)合。
(2)分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)
研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問題。
(3)智能決策支持技術(shù)(IDSS)
AI與DSS技術(shù)相結(jié)合,形成了高級(jí)別的、具有知識(shí)處理能力的DSS。
組成:四庫系統(tǒng)+接口。知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機(jī)接口,還有問題求解模塊。
(4)決策支持中心(DSC)
1985年歐文提出來的。
功能:提供辦公決策支持,具有定性定量相結(jié)合的綜合集成功能。
組成:以決策支持小組為核心,為決策的全過程提供技術(shù)支持。
(5)戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)(SDSS)
支持戰(zhàn)略級(jí)或高層管理者的決策過程。
組成:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)、案例分析系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)、控制與通信系統(tǒng)等。
(6)I3DSS
智能的、交互式的、集成化的(Intelligent, Interactive and Integrated DSS)DSS。
特點(diǎn):面向問題,有機(jī)集成。
綜合采用系統(tǒng)分析、運(yùn)籌學(xué)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)、知識(shí)工程、專家系統(tǒng)等技術(shù),使之有機(jī)結(jié)合,而不是單一的以信息為基礎(chǔ)的系統(tǒng),或單一的以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng),或單一的以知識(shí)為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。在面向問題的前提下,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),特別是發(fā)揮它們?cè)诼?lián)合運(yùn)用時(shí)的優(yōu)勢(shì),即集成化(Integrated)。
當(dāng)DSS進(jìn)入到高層次的決策活動(dòng)領(lǐng)域時(shí),由于處理的問題多半是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,為了幫助決策者進(jìn)一步明確問題、認(rèn)定目標(biāo)和環(huán)境約束,產(chǎn)生決策方案和對(duì)決策方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),系統(tǒng)應(yīng)具有更強(qiáng)的人機(jī)交互能力,稱為交互式(Interactive)系統(tǒng)。
在處理難以定量分析的問題時(shí),需要使用知識(shí)工程、專家系統(tǒng)方法與工具,已經(jīng)涉及到人工智能領(lǐng)域。而重要的問題在于如何使用知識(shí)工程的思想方法,組織各個(gè)有關(guān)模塊,實(shí)現(xiàn)決策支持過程的集成化。這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的智能化(Intelligent)。
I3DSS的提出和實(shí)際應(yīng)用,是DSS進(jìn)入一個(gè)新的歷史階段。